基于贝叶斯网络的地震直接经济损失预估模型在灾评推演训练中的应用

作     者：朱达邈 王东明 ZHU Damiao;WANG Dongming

作者机构：中国地震灾害防御中心震灾风险评估部北京100029 

出 版 物：《自然灾害学报》 (Journal of Natural Disasters)

年 卷 期：2021年第30卷第5期

页      面：51-63页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081401[工学-岩土工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 

基　　金：地震科技星火计划项目(XH19058Y) 地震科技星火计划项目(XH19057Y) 

主　　题：贝叶斯网络 地震 损失评估 推演训练 客观度 

摘      要：地震灾害损失调查评估推演训练是有效提升地震应急队员现场损失评估能力的方法。本文基于历史地震灾害情景数据库,采用贝叶斯网络模型,构建基于客观度优化的地震直接经济损失预估模型,得出房屋建筑、工程结构设施在不同设定地震下可能产生的直接经济损失条件概率,并将上述结果应用于地震灾害损失调查评估推演训练中房屋、工程结构设施破坏情景的构建,从而更加科学合理地设计地震灾害损失调查评估推演训练中各类房屋建筑调查点、工程结构设施的分布,进而提升地震灾害损失调查评估推演训练的客观度。