基于Overlay图谱的图情领域大数据主题分析

作     者：陈仕吉 邱均平 余波 Chen Shiji;Qiu Junping;Yu Bo

作者机构：杭州电子科技大学中国科教评价研究院杭州310018 杭州电子科技大学数据科学与信息计量研究院杭州310018 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2021年第5卷第10期

页      面：51-59页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目(项目编号:19ZDA348)的研究成果之一 

主　　题：大数据 知识图谱 Overlay图谱 图书情报 

摘      要：【目的】从大数据研究的整体视角分析图情领域大数据的研究主题,并进一步讨论研究发展趋势。【方法】以大数据为主题检索Web of Science获得原始文献集,根据引用关系剔除和扩充文献,利用Leiden算法和VOSViewer软件构建了大数据研究知识图谱,最后通过图情领域论文分布Overlay图谱和引文Overlay图谱分析该领域的大数据研究主题。【结果】从论文分布Overlay图谱来看,图情领域大数据研究主要集中在大数据分析和社交媒体分析,其次是云计算、Hadoop、MapReduce、机器学习等;从引文Overlay图谱来看,除大数据分析和社交媒体分析外,云计算、机器学习、健康信息、精准医疗、工业4.0和物联网也是图情领域关注较多的主题。【局限】大数据研究涉及的论文较多,只能从宏观上分析大数据环境下图情领域的主题和发展趋势。【结论】大数据研究是图情领域的重要研究主题和发展趋势,目前的研究主要集中在大数据分析和社会媒体分析,而机器学习、健康信息、精准医疗、工业4.0和物联网可能是未来关注和发展的方向。