基于知识融合的政务信息化项目多专家审批意见整合

作     者：华斌 吴诺 贺欣 Hua Bin;Wu Nuo;He Xin

作者机构：天津财经大学理工学院天津300222 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2021年第5卷第10期

页      面：124-136页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：天津市信息化专项资金项目(项目编号:津党网信函(2018)146号)的研究成果之一 

主　　题：政务信息系统 项目管理 意见挖掘 知识融合 文本整合 

摘      要：【目的】提出一种利用知识融合实现政务信息化项目多专家审批意见短文本的整合方法,实现以认知层知识融合为主导的综合意见生成。【方法】通过对专家意见进行内容挖掘完成知识获取;利用目标知识概念树与自定义方法对其进行实体层次性语义挖掘;利用领域本体在文本结构模型基础上实现微观和宏观层的知识融合并生成综合意见。【结果】对比原始多专家审批意见,基于知识融合生成的综合意见信息量增加0.19,所含知识元的平均比值达到115.38%,均显示了所提方法的有效性。【局限】受到专家意见语言规范程度与领域知识完整度的影响。【结论】利用科学的知识补充与表示,所提方法较传统的短文本整合方法显示出更好的问题针对性、知识覆盖程度和可推广性,也取得了良好的应用效果。