基于布谷鸟搜索优化马尔可夫的文件热度预测

作     者：王彪 王克俭 何振学 高万豪 魏雪川 WANG Biao;WANG Ke-jian;HE Zhen-xue;GAO Wan-hao;WEI Xue-chuan

作者机构：河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071001 天津城建大学控制与机械工程学院天津300384 国网河北省电力公司石家庄供电公司河北石家庄050052 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第11期

页      面：3121-3127页

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：河北省教育厅重点研究基金项目(ZD2016158) 河北省高可信信息系统重点实验室开放研究课题基金项目(2018KFKT003) 河北省高等学校科学技术研究基金项目(BJ2019008) 河北省自然科学基金项目(F2020204003)。 

主　　题：热度预测 无偏灰色预测 马尔可夫模型 新陈代谢 布谷鸟搜索 

摘      要：针对现有分布式文件系统中静态副本管理机制的不足,提出一种基于布谷鸟搜索优化马尔可夫模型的算法进行文件热度预测。根据文件最近的访问特征采用无偏灰色模型预测下一时刻文件访问热度,利用布谷鸟搜索优化马尔可夫模型,对预测结果进行误差修正,根据新陈代谢思想对预测序列进行等维处理,通过最新数据趋势得到预测结果。实验结果表明,MAPE值达到3.08%,与其它模型相比,MAPE值平均降低了2.26%。该方法对文件热度预测达到了较好结果,为文件副本的动态管理提供依据。