影响计算鬼成像质量的两种关键技术

作     者：高荣科 严露沙 徐陈祥 李德奎 郭忠义 Gao Rongke;Yan Lusha;Xu Chenxiang;Li Dekui;Guo Zhongyi

作者机构：合肥工业大学仪器科学与光电工程学院安徽合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2021年第58卷第18期

页      面：243-257页

核心收录：

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(61775050) 中央高校基本研究经费(PA2019GDZC0098) 

主　　题：成像系统 计算鬼成像 照明图案 重构算法 成像质量 

摘      要：计算成像是一种不仅依赖于光学物理器件,还依赖于光学调制和重构算法的成像技术,为突破传统成像系统在时空分辨率和探测灵敏度方面的限制提供了新的思路。计算鬼成像(CGI)作为计算成像领域发展最迅速的分支之一,近些年被广泛应用于单像素成像、超分辨率成像、生物医学、信息加密、激光雷达以及湍流环境下的信息传输等领域。本文综述了影响CGI质量的两大关键技术——照明图案构造方法与图像重构算法的研究进展,主要介绍了随机矩阵、有序Hadamard矩阵、正交变换类矩阵的构造方法,并且讨论了在传统关联重构算法和新型深度学习重构算法下,各种照明图案的成像性能。最后,对照明图案构造方法及重构算法进行了总结,并对CGI技术发展前景进行了展望。