柯西变异的骆驼算法优化与应用

作     者：任春慧 刘升 张伟康 张微微 REN Chunhui;LIU Sheng;ZHANG Weikang;ZHANG Weiwei

作者机构：上海工程技术大学管理学院上海201620 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2021年第57卷第21期

页      面：87-94页

学科分类：08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61075115,61673258) 上海市自然科学基金(19ZR1421600)。 

主　　题：元启发式优化骆驼算法 骆驼行进行为 柯西变异 抗干扰智能天线优化 

摘      要：针对骆驼算法(Camel Algorithm,CA)在执行效率低及易陷入局部最优停滞等问题,提出了改进的骆驼算法(Modified Camel Algorithm,MCA)。该算法基于骆驼的行进行为,通过在全局位置处引入柯西分布函数进行变异,使得个体受局部极值点约束力下降,提高局部寻优能力,减少原始算法中使用的设置参数的数量,具有较高的计算速度和简化的结构。通过标准测试函数对MCA与CA,乌鸦搜索算法(Crow Searching Algorithm,CSA)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行低维与高维测试对比,实验结果表明该改进算法表现出更好的运行效率和寻优能力。通过优化受约束的工程应用即抗干扰智能天线优化来验证MCA的性能,该算法能够使天线系统到达确定的方向来完美消除干扰信号,提高在实际应用中的精度、速度与稳定性。