基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示的SAR图像分类
SAR image classification via multiple feature non-local dynamic kernel sparse representation based on tensor projection作者机构：天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 河南科技学院信息工程学院河南新乡453003
出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)
年 卷 期：2021年第32卷第7期
页 面：742-752页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：国家自然科学基金(61472278) 天津市新一代人工智能科技重大专项项目(18ZXZNGX00150)资助项目。
摘 要：为了解决多特征空间非线性不可分问题,充分考虑不同类型特征局部信息的共性和个性,以及非局部信息差异性,提出一种基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示方法。在SAR图像多特征基础上,将核变换、张量投影理论和动态核稀疏表示进行融合,实现SAR图像分类,并在SAR数据集上验证了所提方法有效性。
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