面向时序大数据的数据库性能研究

作     者：李庆宇 王松波 林伟伟 LI Qing-yu;WANG Song-bo;LIN Wei-wei

作者机构：华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510006 

出 版 物：《广州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第20卷第3期

页      面：69-79页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62072187,61872084) 广东省基础与应用基础研究重大资助项目(2019B030302002) 广州市科学研究计划重点资助项目(202007040002) 

主　　题：时序大数据 NoSQL TSDB 公有云 

摘      要：在大数据背景下,物联网技术的广泛应用产生了大量的时序数据。如何合理选择最适合的数据库来存储时序大数据是一个重要的研究内容。然而现有的数据库性能对比研究没有考虑数据的具体应用场景,缺乏特定场景下的性能对比实验。为了在存储时序大数据时能够从不同存储结构的数据库中选择最适合当前场景的数据库,文章对关系型数据库、本地NoSQL数据库以及公有云NoSQL数据库在燃气大数据的应用场景下进行了定量定性的实验与分析。实验结果表明,相比于关系型数据库,NoSQL数据库更加适合存储时序大数据。然后,进一步提出了针对不同应用场景下时序大数据的数据库选型建议。