基于余弦距离的多目标粒子群优化算法
Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Cosine Distance作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093
出 版 物：《电子科技》 (Electronic Science and Technology)
年 卷 期：2016年第29卷第3期
页 面：48-52,57页
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对粒子群优化算法具有的个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷,提出了一种基于余弦距离的多目标粒子群优化算法,该算法根据外部精英存储策略,利用余弦距离排挤机制来选取最分散的粒子,扩大Pareto最优解集的收敛性和多样性,增强算法的全局寻优能力。通过采用标准多目标优化问题ZDTl^ZDT3进行仿真实验与粒子群算法、混沌粒子群算法、基于拥挤距离的多目标优化算法对比表明,该算法在Pareto前沿的收敛性和多样性方面均优于基于拥挤距离排挤机制,并具有较高的效率。
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