基于半监督谱聚类的最优主动解列断面搜索

作     者：杨健 唐飞 廖清芬 王乙斐 陈恩泽 刘福锁 YANG Jian;TANG Fei;LIAO Qingfen;WANG Yifei;CHEN Enze;LIU Fusuo

作者机构：武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 淮安供电公司江苏省淮安市223001 国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市211106 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2015年第39卷第1期

页      面：242-249页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助 博士后科学基金(2014M552080) 

主　　题：主动解列 NP难题 半监督谱聚类 电气距离 解列断面 

摘      要：主动解列最优断面搜索是依据广域测量信息,在大电网遭受大扰动失步崩溃之前,依据实时工况和运行方式,快速准确求取电力孤岛划分的紧急策略。然而,在实际大系统的求解中,计算复杂度呈几何指数增长,是一个NP难题。提出了一种半监督谱聚类算法,首先采用最小复合有功潮流冲击的目标函数和机组同调/分离等相关约束构建详细解列断面搜索模型,然后将最优断面搜索的优化求解过程,映射为约束谱聚类对静态图分割的松弛解求取过程,最后通过改进的PAM聚类算法选择最优主动解列断面。上述过程,在不丢失全网信息前提下,降低了时间复杂度,IEEE 118标准算例和四川电网实际系统的仿真验证,证明了该算法的正确性、有效性和快速性。