基于高斯凸优化与光幕双约束的退化场景复原

作     者：杨燕 张金龙 王蓉 Yang Yan;Zhang Jinlong;Wang Rong

作者机构：兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2021年第41卷第19期

页      面：125-136页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61561030) 甘肃省教育科技创新项目(2021CYZC-04) 

主　　题：图像处理 退化场景复原 凸优化 场景深度 大气光幕 大气光优化 颜色修正 

摘      要：针对雾霾和沙尘天气下的场景退化问题,提出一种基于高斯模型凸优化与光幕双约束的退化场景复原算法。首先根据景深与场景亮度和饱和度之间的相关关系,利用高斯模型和凸优化估计景深;其次通过对大气光幕与场景关系作深入分析,结合最小通道平滑和景深衰减双约束获得退化场景的大气光幕;然后通过亮通道先验以及局部大气光的改进求解获得大气光值;最后基于复原模型对退化场景进行复原处理,并对沙尘场景进行颜色修正,进而实现场景复原。实验结果表明,所提算法的复原场景亮度适宜,颜色自然,细节信息丰富,在定量指标中也可以取得理想的评分,有效解决退化场景出现的偏色和细节丢失等问题。