利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口

作     者：孟秋宇 宋子昂 王金 葛志金 MENG Qiuyu;SONG Ziang;WANG Jin;GE Zhijin

作者机构：北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第9期

页      面：59-63页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0705[理学-地理学] 

基　　金：国家自然科学基金(41801380)。 

主　　题：道路交叉口 浮动车GPS数据 聚类分析 向量夹角 空间索引 

摘      要：道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一。浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点。为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN算法建立空间索引;计算向量夹角,判定道路出入口,粗筛取交叉口附近点;分别采用K-means算法、DBSCAN算法和层次算法进行聚类分析,进一步确定交叉口位置。最后以成都某区域浮动车GPS数据为例,提取道路交叉口并进行了对比分析,进一步表明本文方法可以服务于智能交通研究与应用。