一种基于勒让德拟合的SAR后向投影自聚焦算法

作     者：高阳 禹卫东 冯锦 郑世超 杨亮 Gao Yang;Yu Wei-dong;Feng Jin;Zheng Shi-chao;Yang Liang

作者机构：中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《雷达学报（中英文）》 (Journal of Radars)

年 卷 期：2014年第3卷第2期

页      面：176-182页

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家国防科技工业局重点专业技术创新课题(D040103)资助课题 

主　　题：后向投影算法 勒让德拟合 图像锐度 自聚焦 坐标下降法 

摘      要：对于合成孔径雷达(SAR)成像来说,后向投影(Back Projection,BP)算法是一种十分重要的时域成像方法。然而现有的自聚焦算法都是基于频域成像算法开发的,无法直接用于BP聚焦图像的误差相位估计。针对这一问题,该文提出一种适用于BP图像的自聚焦算法。该算法以图像锐度函数为目标函数,以待估计的相位校正值为自变量,通过坐标下降最优化算法循环迭代获得它们的最优估计。在问题求解中,该算法利用勒让德多项式来拟合目标函数,使得每次迭代的最优解可以解析地获得,避免了低效的线搜索过程。基于仿真数据和实测数据的实验验证了该算法的精确性和有效性。