基于压力信号采集的输气管道混合模型的建立

作     者：王军茹 王涛 王军政 

作者机构：北京理工大学自动化学院北京100081 北京信息科技大学自动化学院北京100192 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2014年第34卷第1期

页      面：5-10页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 080706[工学-化工过程机械] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 082003[工学-油气储运工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50975025) 

主　　题：压力信号 机理模型 神经网络模型 混合模型 

摘      要：为监测输气管道的运行状态,提出一种基于机理模型和神经网络模型的混合建模方法.机理主模型是基于气体在管道中流动的连续性方程、运动方程和气体状态方程而建立的;神经网络模型用来补偿机理模型建模过程中的简化处理及因忽略某些动态参数变化带来的误差,提高了混合模型建模精度,为下一步进行气体管道的泄漏检测和定位奠定基础.为避免流量计检测精度较低的缺点,实验中用高精度压力传感器取代流量计,统一采集压力信号,提高检测精度.基于实验采集压力数据,将机理模型和混合模型输出的精度进行比较.结果表明混合模型的精度得到了较大提高.