多民族地区农村贫困群体识别与扶贫效果研究——基于k-medios聚类与关联规则方法
Identification of Rural Poor Groups and Effect of Poverty Alleviation in the Multi-ethnic Areas:Based on k-medios Cluster and Association Rule Method作者机构：贵州财经大学/贵州省大数据统计分析重点实验室贵州贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 武汉大学大数据研究院湖北武汉430072 贵州财经大学艺术学院贵州贵阳550025
出 版 物：《现代农业科技》 (Modern Agricultural Science and Technology)
年 卷 期：2021年第20期
页 面：197-201,203页
学科分类：0303[法学-社会学] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 030301[法学-社会学]
基 金：国家自然科学基金项目“基于知识图谱的农产品价值链信息融合研究”(71964007) 贵州省大数据统计分析重点实验室开放课题基金(BDSA20190108) 2014年度贵州财经大学引进人才科研项目 贵州省科技厅“基于品质数据的农产品的可视化评估与检测系统”(黔科合支撑〔2018〕2368)阶段性成果
主 题：多维贫困理论 k-medios聚类 关联规则 扶贫效果 多民族地区
摘 要：本文基于多维贫困理论,对贵州省D乡扶贫数据进行分析。通过多因子方法得到“家庭背景“民族与自身发展“地理环境“健康与劳动力等重要贫困维度,并基于k-medios聚类识别得到5个差异贫困群体。基于关联规则,得到不同扶贫手段在差异群体中的关系。结果表明,不同群体扶贫效果存在显著差异;各群体中,“家庭背景维度“健康与劳动力维度对扶贫效果影响最大;教育扶贫在“弱势及“一般状态贫困群体中未获得好的效果,但对少数民族群体效果显著。建议针对少数民族占优群体,推广“教育+产业扶贫模式;采取预防干预,防止“良势群体向“弱势群体转化。
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