利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别

作     者：颜鑫 李应 YAN Xin;LI Ying

作者机构：福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2013年第41卷第2期

页      面：295-300页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(No.61075022) 

主　　题：鸟类声音识别 非平稳噪声估计 多频带谱减法 抗噪幂归一化倒谱系数 Mel频率倒谱系数 

摘      要：针对真实环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题,提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术.首先,根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱.其次,使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理.接着,结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数(APNCC).最后,采用支持向量机(SVM)分别对提取的APNCC,幂归一化倒谱系数(PNCC)和Mel频率倒谱系数(MFCC)对34种鸟类声音进行不同环境和信噪比情况下的对比实验.实验表明,提取的APNCC具有较好的平均识别效果及较强的噪声鲁棒性,更适用于信噪比低于30dB环境下的鸟类声音识别.