大数据分析构建儿科门诊预警机制的研究
Big Data Analysis Research of Pediatric Outpatient Building Early Warning Mechanism作者机构：福建农林大学金山学院福建福州350002 广东省江门市妇幼保健院广东江门529030 不详
出 版 物：《佳木斯大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition)
年 卷 期：2021年第39卷第5期
页 面：133-136页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：2017年福建省高等教育教学改革项目(FBJG20170323) 2018年福建省中青年教师教育科研项目(JT180853) 2018年福建农林大学金山学院应用型课程建设项目(yz180301)
摘 要：为优化儿科门诊服务流程,构建更合理的预警机制,对儿科门诊海量数据采用大数据分析技术,构建一元线性回归模型,通过不同的预测分析法,研究儿科日门诊量与医生出诊人次之间的关联关系,有效掌握数据的变动趋势,从而可以实现具有一定容错机制的预测模型,进而更加合理地实现配置医疗资源的目的。
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