基于改进的PSO算法的电力系统无功优化研究
Research on Improved PSO Algorithm for Power System Reactive Power Optimization作者机构：晋中职业技术学院机电工程系山西晋中030600 太原科技大学研究生院山西太原030024 太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024
出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)
年 卷 期：2012年第30卷第11期
页 面：188-190,183页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：粒子群优化算法 电力系统 无功优化 自适应随机变异粒子群优化算法
摘 要：电力系统无功优化是保证电力系统安全、经济运行的重要措施,粒子群优化算法(PSO)具有模型简单、收敛速度快、参数简洁等优点,但用于求解高维复杂优化问题时易陷入局部最优,针对此缺陷,在PSO算法的基础上提出了自适应随机变异粒子群优化算法(AMPSO),将该算法用于求解电力系统无功优化问题,并以IEEE30标准节点系统为算例进行验证。结果表明,与PSO算法相比,AMPSO算法有效降低了系统网损,显现出良好的全局收敛特性。
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