基于近似观测和最小熵约束的SAR稀疏自聚焦方法
SAR sparse autofocusing method based on approximate observation and minimum entropy constraint作者机构:陆军工程大学石家庄校区无人机工程系河北石家庄050003
出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期:2021年第43卷第10期
页 面:2803-2811页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要:当采样率较低以及重建散射点数量较多时,基于两步优化的稀疏自聚焦方法收敛速度较慢且容易陷入误差较大的局部最优解,导致自聚焦失败。针对此问题,提出了一种基于近似观测和最小熵约束的稀疏自聚焦方法。首先,为解决测量矩阵规模大、内存占用高的问题,构建了一种基于近似观测的稀疏自聚焦模型,在聚焦图像的傅里叶变换域引入误差相位。然后,在采用最大似然估计器估计误差相位时增加了最小熵约束,同时采用相位梯度自聚焦法提供误差相位的初始解,有效降低了迭代次数并使迭代结果更接近全局最优解。机载合成孔径雷达的实测数据成像结果表明,与常规自聚焦方法相比,所提方法具有更快的收敛速度和更稳定的自聚焦性能。