基于BP网络的智能建筑温度场辨识方法研究

作     者：程红梅 张振亚 张曙光 CHENG Hong-mei;ZHANG Zhen-ya;ZHANG Shu-guang

作者机构：中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026 安徽建筑工业学院管理学院安徽合肥230022 安徽建筑工业学院安徽省智能建筑重点实验室安徽合肥230022 

出 版 物：《广西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2011年第29卷第2期

页      面：219-222页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展规划项目(2007CB814901) 安徽省自然科学基金资助项目(090412069) 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2009A143) 中国博士后科学基金资助项目(20100480702) 

主　　题：温度场 辨识 神经网络 球极射影 规范化 

摘      要：监测区域内温度场有效辨识是智能建筑能效管理的关键。本文将监测区域温度场辨识计算问题定义为一个最优化问题,采用前向神经网络作为温度场辨识计算结构,使用最小最大法为基础的球极射影方法对原始数据进行规范化处理,对BP网络和RBF网络作为辨识结构时的监测区域内温度场辨识性能进行测试与分析。实验结果表明,以BP神经网络作为辨识结构的监测区域温度场辨识计算模型性能良好。