基于Harris算子的籽粒尖端识别方法
Identification of Tipcap of Agricultural Kernel Based on Harris Algorithm作者机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100
出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)
年 卷 期：2011年第42卷第3期
页 面：166-169页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60975007 61003151 31000670) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(QN2009091) 西北农林科技大学人才专项资金资助项目(Z111020902)
主 题：作物籽粒 尖端 Harris角点检测 图像处理
摘 要：通过籽粒尖端形态特征分析,提出了一种基于Harris角点检测的籽粒尖端识别方法。Harris算子在一个局部区域中检测角特征,作为籽粒最明显的角结构,尖端在Harris角点检测中具有最大的响应值,使其对尖端不明显的籽粒也有良好的响应。通过对玉米、南瓜和西葫芦等具有尖端特征的750粒籽粒的测试结果表明,提出算法的尖端检测综合准确率为95.6%。
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