红外运动小目标检测的小面拟合算法
Infrared small moving target detection using facet model作者机构：西北工业大学自动化学院西安710072
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2008年第44卷第17期
页 面：15-17,26页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60675015)
主 题：红外运动小目标 目标检测 小面模型 预测算法 目标搜索窗口
摘 要：针对红外图像序列中运动小目标,提出一种基于预测的小面拟合目标检测算法。首先根据图像序列中目标运动的连续性及方向性,采用二阶自回归模型预测目标的搜索窗口。然后根据天空背景红外图像中小目标灰度高于背景的特征,利用小面拟合模型对搜索窗口的局部区域作灰度曲面拟合,提取搜索窗口内灰度极值点作为目标,提出了相应的目标检测算子。对红外图像序列的实验表明,该算法可有效检测天空背景下红外运动小目标,算法的实时性和抗干扰能力优于传统的目标检测方法。
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