EMD信号分析方法端点问题的处理

作     者：黎洪生 吴小娟 葛源 LI Hong-sheng;WU Xiao-juan;Ge Yuan

作者机构：武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2005年第25卷第9期

页      面：47-49页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：经验模态分解 端点问题 三次样条 数据分析方法 

摘      要：经验模态分解(EMD)是一种新的处理非线性、非平稳的数据分析方法,但是在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。在解决该问题已有的添加极值点算法的基础上,提出了通过添加极值点和对称延拓相结合的方法抑制端点问题的思路和策略。针对一个仿真振动信号,对比分析了直接以数据端点作为极值点、多项式拟合算法、神经网络延拓算法、极值点与对称延拓相结合4种算法的效果,结果显示了所提出方法能有效地抑制端点效应。