由手写体图象恢复笔划的一种方法
Approach to strokes recovering from handwriting images作者机构：清华大学自动化系
出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))
年 卷 期：1995年第35卷第5期
页 面：73-78页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本文提出一种由手写体图象复恢笔划是的跟踪算法。该算法突破了象素级链码跟踪的传统方法，在考虑了周围笔划的走向基础上进行笔划跟踪。首先，灰度图象经过二值化和细化产生手写体的原始骨架；其次由手写体的宽度信息进一步得到两类骨架：基本骨架与参考骨架；再通过基本骨架的跟踪连接得到笔划段。实验表明该方法对手写体笔划段。最后讨论了跟踪后处理，其目的是为了得到和人书写结果类似的笔划。实验表明该方法对手写体笔划跟踪有很好的效果。
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