基于人工神经网络的板料激光成形工艺优化
ANN based process optimization of metal sheet laser forming作者机构：山东大学材料科学与工程学院山东济南250061 山东建筑工程学院山东济南250014
出 版 物：《锻压技术》 (Forging & Stamping Technology)
年 卷 期：2005年第30卷第1期
页 面：26-29页
学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：山东省优秀中青年科学家奖励基金资助 (01BS41)
主 题：板料 激光成形 激光弯曲成形 弯曲角度 薄钢板 工艺优化 工艺参数 人工神经网络 数组 扫描速度
摘 要： 采用BP算法的人工神经网络系统, 以激光能量、光斑大小、扫描速度、矩形板料的厚度和宽度作为输入层节点, 预测板料激光成形的温度峰值和弯曲角度, 并将该系统用于 08F薄钢板激光弯曲成形的工艺参数优化之中, 可以快速获得最大成形角度所对应的最优工艺参数组合。
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