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与现有的其他重建算法相比,基于深度学习的重建算法可以改善大脑平扫CT影像

Deep learning-based reconstruction may improve non-contrast cerebral CT imaging compared to other current reconstruction algorithms

作     者:L.J.Oostveen F.J.A.Meijer F.de Lange E.J.Smit S.A.Pegge S.C.A.Steens 余子意 

出 版 物:《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期:2021年第5期

页      面:612-613页

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

摘      要:摘要目的在大脑平扫CT(NCCT)中,对比商用的深度学习重建算法(DLR)、混合迭代重建(Hybrid-IR)算法和基于模型的迭代重建(MBIR)算法的影像质量和重建时间。方法

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