一种基于改进遗传算法的烟厂卷包排产方法
作者机构：上海威士顿信息技术股份有限公司上海200000
出 版 物：《新型工业化》 (The Journal of New Industrialization)
年 卷 期：2021年第11卷第7期
页 面：233-234页
学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学]
摘 要：烟厂的卷包排产是一种复杂的全局优化问题,而传统遗传算法是一种被广泛应用且有效的全局随机优化方法,同时它也存在耗时长、稳定性差、陷入局部最优解等缺点。本文针对卷包排产问题,对传统遗传算法的初始化种群、选择算子、变异算子等步骤进行了优化,使得算法的速度更快、解更优。
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