针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘

作     者：王余行 党延忠 徐照光 WANG Yu-hang;DANG Yan-zhong;XU Zhao-guang

作者机构：大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2021年第29卷第9期

页      面：201-212页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71871041 72001034) 

主　　题：论坛数据 用户生成内容 汽车质量 质量问题挖掘 文本挖掘 

摘      要：汽车质量是汽车生产商在市场中立足的根本和发展的保证,了解并掌握用户反馈的汽车质量问题是其维护品牌声誉、提升市场竞争力且最贴近用户的重要途径。本文基于网络论坛数据,对用户的用车体验中隐含的汽车质量问题进行挖掘。针对论坛数据和用户体验的特点,首先选取文本特征,识别出用户体验中涉及汽车质量问题的文本;然后依据质量问题对应汽车部件与问题类型间的关系,提出了一种汽车质量问题的提取方法;最后,利用某实际论坛数据验证了本文方法的可行性与有效性。本文提出的针对论坛数据特点的汽车质量问题挖掘方法,可以帮助汽车生产商及时获取可能存在的汽车质量问题,在质量管理过程中具有重要意义。