基于协同过滤的针织面料推荐模型优化研究
Optimization of Knitted Fabric Recommendation Model Based on Collaborative Filtering作者机构：东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051 同济大学上海国际设计创新研究院上海200092 可祺时装(苏州)有限公司江苏苏州215218
出 版 物：《针织工业》 (Knitting Industries)
年 卷 期：2021年第9期
页 面：12-15页
学科分类：0821[工学-纺织科学与工程] 08[工学] 082101[工学-纺织工程]
基 金：国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项资助项目(2019YFF0302100) 中央高校基本科研业务费专项基金(2232020G-08)
摘 要：为探究协同过滤推荐算法在针织面料推荐上的预测精度问题,基于协同过滤推荐算法的推荐思路,考虑针织面料的属性因素影响用户兴趣表达,改进协同过滤推荐中用户评分估计方法,在预测评分阶段引入针织面料的属性相似度和平衡因子。在收集的用户评分数据集上验证发现:平衡因子为0.3,近邻K值取60时,改进后的算法模型MAE值更低,模型预测精度更高。推荐算法作为推荐系统的核心,该优化的算法模型为建立针织面料推荐系统有进一步的参考意义。
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