基于大数据技术的众包物流服务质量竞争策略
Competition Strategy of Crowdsourcing Logistics Service Quality Based on Big Data Technology作者机构:南京财经大学管理科学与工程学院江苏南京210023
出 版 物:《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)
年 卷 期:2024年第32卷第4期
页 面:130-140页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学]
基 金:国家自然科学基金项目(71401070) 国家社会科学基金后期重点项目(23FGLA007)
摘 要:考虑到众包物流服务质量依赖于大数据技术和其动态变化的特性以及众包物流企业面临的激烈竞争环境,构建了基于大数据技术的众包物流平台及其接包方的质量竞争微分博弈模型,借助最优控制理论,分析三种情形下双方质量控制水平、利润以及服务质量的变化情况,并探讨大数据技术对双方决策的影响。研究结果表明:服务价格越高,服务平台的质量控制水平和大数据技术水平越高,较高的服务价格和佣金率可以提升接包方的质量控制水平;价格竞争系数越高,服务平台和接包方的利润越高,价格竞争系数超过一定值时,竞争平台的服务价格越高,双方的利润越高,当初始物流服务质量高于一定值时,双方的利润会随服务质量敏感系数的增加而增加;采取大数据技术策略的众包物流平台,平台自身的质量控制水平会得到提高,但不会影响竞争平台的质量控制水平,且对平台自身及其接包方利润的增加更有利,对于接包方而言,无论其服务的平台是否采取大数据技术策略,其质量控制水平都不改变。