基于Retinex理论的电子内镜图像增强算法

作     者：陈越洋 何行宽 李晨瑶 CHEN Yueyang;HE Xingkuan;LI Chenyao

作者机构：北京理工大学信息与电子学院北京100081 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2021年第41卷第9期

页      面：985-989页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

主　　题：图像增强 Retinex理论 电子内镜 

摘      要：为解决电子内镜图像亮度较暗、光照不均匀和对比度较低的实际问题,提出一种基于Retinex理论的电子内镜血管图像增强算法.算法基于图像差分L1、L2范数的特性和对光照进行纹理抑制的实际需求,建立Retinex理论的优化表达式;使用变分法进行求解以获取图像的光照分量与反射分量,分别进行光照矫正和细节拉伸;使用改进的对数直方图均衡调整图像颜色通道比例,提高血管图像的对比度.Matlab测试实验表明,该算法能较好增强电子内镜图像,与同类型算法相比,各评价参数有不同程度提高,具有一定的实际应用价值.