基于通用事件表示模型(SEM)的暴雨预警事件图谱研究

作     者：王慕华 王天岳 李雁鹏 崔磊 WANG Muhua;WANG Tianyue;LI Yanpeng;CUI Lei

作者机构：中国气象局公共气象服务中心北京100081 

出 版 物：《灾害学》 (Journal of Catastrophology)

年 卷 期：2021年第36卷第4期

页      面：74-78页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFF0300105 2018YFC1507805) 

主　　题：暴雨灾害 预警 知识图谱 事件图谱 通用事件表示模型(SEM) 

摘      要：根据2018—2020年汛期的气象灾害预警信息发布统计分析,暴雨预警事件占到全年气象灾害预警事件的21.3%。摸清事件关系,构建事件图谱,分析事件动态变化,实现事件影响的智能推理,可提高气象防灾减灾的效益。传统的事件模型大多以事件之间关系为切入点,难以全面的表示暴雨灾害的事件要素及其内部联系。该文以通用事件表示模型(SEM)为基础,结合暴雨的特点改造“5W1H事件分析法为“4W2H,并结合知识图谱设计了结构层、要素层、数据层三层结构的图谱模型,从事件梳理分析和事件要素关系构建的角度对暴雨预警事件进行建模,构建了暴雨灾情-降雨实况-暴雨预警发布相结合的暴雨预警事件图谱模型。以暴雨实况、灾情和暴雨预警信号数据为驱动,实现了在暴雨预警事件服务中的推理应用。