2013—2015年河南省某县新型农村合作医疗数据质量的评价和改进
Building the standard operating procedure for improving health insurance data quality: Quality evaluation and improvement on the reimbursement records data of new rural cooperative medical system of a county in Henan province， 2013-2015作者机构：中国医学科学院基础医学研究所暨北京协和医学院基础学院
出 版 物：《疾病监测》 (Disease Surveillance)
年 卷 期：2021年
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 120404[管理学-社会保障] 10[医学]
基 金：国家重点研发计划（No.2016YFC1302602） 中国医学科学院医学与健康科技创新工程（No.2016-I2M-3-001） 中华医学基金会（No.15-208）
主 题：新农合 数据质量评价 数据质量改进 标准操作程序 数据字典 数据清洗
摘 要：目的 对2013—2015年河南省某县的新型农村合作医疗数据进行质量评价和改进，形成改善医保数据质量的标准操作程序，为其他地区数据收集和整理提供思路。方法 首先评价原始数据库的完整性和内部一致性，包括缺失值、异常值和极值检查，同一信息的多个来源间比对，逻辑核查及查重，并且以同样的内容为目标，对数据库中能够补充或修订的内容进行相应完善。对数据集（尤其是诊断）进行结构化整理及编码，形成数据字典。对质量改进后的数据库中的关键变量进行描述性统计和比对，评价外部一致性。结果 该数据集中有27.11%的记录诊断为“无、空白或乱码；其余记录有诊断但为非结构化文本形式，对其进行人工整理和编码后形成了“诊断-标准诊断-ICD-10编码字典。编码后可见96.00%的诊断内容明确；诊断与性别、年龄间的逻辑一致性高达98.67%。费用和就诊时间变量的完整性均达到100%。费用信息基本准确；有极少量（0.59%）人次的就诊时间段与同一人其他次就诊间发生重叠现象。关键人口学信息有极少量（0.27%）缺失、异常或极值，但可能出现与身份证号提取的性别或年龄不一致的情况。整体看来，研究县的新农合数据集质量较高。结论 医保数据是了解人群患病和研究患病支付时的重要资料，在分析前有必要对其进行标准化的质量评价和改进。依靠数据字典等技术手段改进填报工具，依照国际疾病编码规则来规范诊断的填写和编码，可促使医保数据在估算人群健康水平中发挥更大作用，也有利于判断医保的合理支付。
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