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利用大数据平台簇技术提高商业银行客户数据管理水平的研究

Improving the Customer Data Management Level of Commercial Banks with the Big Data Cluster Technology

作     者:崔超 马卉宇 CUI Chao;MA Huiyu

作者机构:齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院黑龙江齐齐哈尔161006 

出 版 物:《北京石油化工学院学报》 (Journal of Beijing Institute of Petrochemical Technology)

年 卷 期:2021年第29卷第3期

页      面:50-54页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家教育部产学合作协同育人项目(201702104029) 

主  题:商业银行 用户数据 关联技术 

摘      要:为提高商业银行大数据平台用户数据管理效率,在对用户业务数据种类划分、相关属性和对应数据子集合关联的基础上,定义银行客户账户和对应日志数据外表,采用关系数据平台关联技术组织客户数据,并基于客户账号实现客户数据的关联管理。在分析样本客户关联业务数据表的基础上,设计一个有相同账号且包含多个流水数据的物理存储子集,通过测试程序对客户业务主表和日志外表进行联合访问。结果表明,该技术缩短了目标数据检索时间,提高了数据管理效率。

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