Box-Behnken响应面法结合反向传播神经网络优化益心泰复方浓缩液喷雾干燥工艺研究
Optimization of spray drying technology for Yixintai compound concentrate by Box-Behnken response surface method combined with BP neural network作者机构：湖南中医药大学长沙410208
出 版 物：《中国新药杂志》 (Chinese Journal of New Drugs)
年 卷 期：2021年第30卷第18期
页 面：1715-1723页
核心收录：
学科分类：100702[医学-药剂学] 1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(81673955) 湖南省中医药科研计划项目重点课题资助项目(2020001) 湖南中医药大学中药学一流学科建设资助项目(4901-0200002006)
主 题：益心泰复方 喷雾干燥 Box-Behnken响应面设计 反向传播神经网络 G1-熵权法
摘 要：目的:优选益心泰复方浓缩液喷雾干燥工艺参数。方法:采用G1-熵权法计算黄芪甲苷、丹酚酸B与羟基红花黄色素A的含量及出粉率的综合评分,以综合评分为评价指标,通过单因素实验考察糊精用量、药液相对密度、蠕动速度、进风温度与空气体积流量对其喷雾干燥工艺的影响,利用Box-Behnken响应面设计和反向传播神经网络优化益心泰复方浓缩液的喷雾干燥工艺参数。结果:喷雾干燥工艺最佳参数为药液相对密度1.12,糊精比例20%,进风温度150℃,空气流量35 m^(3)·h^(-1),蠕动泵转速15 r·min^(-1)。结论:优选的益心泰复方浓缩液喷雾干燥工艺稳定可行。
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