子阵分级处理与稀疏恢复联合的抗主副瓣干扰方法

作     者：杨书宁 杨仲平 张剑云 周青松 YANG Shuning;YANG Zhongping;ZHANG Jianyun;ZHOU Qingsong

作者机构：国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2021年第37卷第9期

页      面：1681-1690页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：安徽省自然科学基金青年项目(1908085QF252) 

主　　题：主副瓣干扰 子阵 自适应波束形成 稀疏恢复 交叉方向乘子法 

摘      要：传统的抗干扰方法在低信噪比条件下性能恶化,对此本文提出了子阵分级处理与稀疏恢复联合的抗干扰方法。新方法首先按照一定规则将全阵列划分为多个子阵列;然后利用自适应波束形成(ADBF)技术抑制各子阵接收信号中的副瓣干扰信号,并将各子阵ADBF后的输出数据联合,构建新的阵列数据;最后通过新构建的阵列数据构建稀疏表示,改进了多测量向量降维提升法(ReMBo),并与交叉方向乘子法(ADMM)联合进行稀疏恢复,分离得到目标回波信号,并得到了波达角(DOA)的估计。仿真实验表明,新方法能有效对抗主副瓣干扰,与其他方法相比,具有更好的目标检测和DOA估计性能,特别是在低信噪比的条件下。