Sentinel-2A与Landsat 8数据在植被覆盖度遥感估算中的比较

作     者：吴青云 高飞 李振轩 车子杰 WU Qingyun;GAO Fei;LI Zhenxuan;CHE Zijie

作者机构：合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230000 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第S01期

页      面：104-108,113页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：2018年安徽省测绘科技专项资金(CHZX201801) 中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2021HGTA0167) 

主　　题：植被覆盖度 Landsat 8 Sentinel-2A 像元二分法 线性混合像元分解 

摘      要：本文以芜湖市繁昌县为研究对象,基于Sentinel-2A数据与Landsat 8数据,利用像元二分法、线性光谱混合模型对研究区进行植被覆盖度估算,并对试验结果进行分析,探究两种数据在植被覆盖度反演方面的能力差异,比较了不同方法在研究区反演中的优劣性。试验结果表明,繁昌县植被覆盖状况较好;利用Landsat 8数据和Sentinel-2A数据分析得出的植被覆盖度具有较强的一致性,并且当利用线性光谱混合模型反演植被覆盖度时,Sentinel-2A数据总体精度比Landsat 8数据总体精度高3.84%;利用像元二分法反演植被覆盖度时,Sentinel-2A数据总体精度比Landsat 8数据总体精度高2.725%。总体而言,Sentinel-2A的植被覆盖度反演能力优于Landsat 8;像元二分法能较好地适用于研究区的植被覆盖度反演。