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云制造模式下基于双目标的供应链订单生产规划优化

Optimization of Supply Chain Order Production Planning Based on Bi-Objective Under Cloud Manufacturing Mode

作     者:周兴建 戴金山 姜文可 ZHOU Xingjian;DAI Jinshan;JIANG Wenke

作者机构:南昌大学管理科学与工程博士后科研流动站江西南昌330031 武汉纺织大学管理学院湖北武汉430200 武汉理工大学物流工程学院湖北武汉430063 

出 版 物:《武汉大学学报(理学版)》 (Journal of Wuhan University:Natural Science Edition)

年 卷 期:2021年第67卷第5期

页      面:422-432页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 071102[理学-系统分析与集成] 

基  金:国家自然科学基金地区科学基金(72062019) 江西省博士后科研择优资助项目(2019KY13) 

主  题:非常规需求 运营能力波动 云制造供应链 订单生产规划 

摘      要:常规市场需求下的订单生产规划,无法应对诸如商家促销、抗灾应急等非常规市场需求下,大量客户订单造成MTO(make to order,按订单生产)企业生产经营波动,对供应链运营产生不利影响这一问题。为此,考虑在云制造模式下,首先基于供应链运营能力大小,以供应链利润最大化为目标构建常规需求下的订单生产规划基本模型;进而基于供应链运营能力利用率,以供应链利润最大且运营能力波动率最小为目标构建非常规需求下的订单生产规划拓展模型,并设计三层嵌套结构的蚁群优化算法求解。通过仿真分析发现:订单数量超过阈值后,会造成供应链利润不断降低和供应链运营能力波动不断增大等不利影响;订单数量超过阈值后,考虑供应链运营能力波动的双目标情形下供应链利润大于不考虑的情形,且前者的订单交货期短于后者,并总有前者的供应链运营能力波动小于后者。仿真实验验证了在非常规需求(订单数量超过阈值的概率更大)下,考虑双目标情形的供应链订单生产规划更优,对供应链运营的不利影响更小。

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