基于系统辨识的电力系统惯量在线评估改进方法

作     者：徐波 章林炜 俞向栋 边晓燕 李东东 XU Bo;ZHANG Linwei;YU Xiangdong;BIAN Xiaoyan;LI Dongdong

作者机构：上海电力大学电气工程学院上海200090 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2021年第49卷第18期

页      面：62-69页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51977128) 上海市科学技术委员会项目资助(17020500800) 

主　　题：电力系统惯量 在线评估 系统辨识 模型阶次 阶跃响应 

摘      要：虽然基于系统辨识的惯量在线评估方法可以在线评估电力系统惯量,但是目前无法确定最佳的模型阶次,导致误差较大。为提升惯量在线评估的准确性,首先对电力系统正常运行条件下的实测数据进行信号预处理,防止噪声信息造成的过拟合现象,以提高抗噪声扰动能力。其次将发电机的有功功率变化量作为输入,频率波动作为输出,利用AIC准则确定系统辨识模型阶次,使用系统辨识方法建立合适的动态模型。然后利用辨识模型的阶跃响应计算系统惯量,避免惯量在线评估过程中对模型降阶引起的误差。最后,在Matlab/Simulink软件中搭建仿真系统,验证了所提方法的有效性和准确性。