基于多维云模型的充填管道堵塞风险评估

作     者：宋学朋 柯愈贤 魏美亮 石海天 廖宝泉 SONG Xuepeng;KE Yuxian;WEI Meiliang;SHI Haitian;LIAO Baoquan

作者机构：江西理工大学资源与环境工程学院江西赣州341000 

出 版 物：《煤炭科学技术》 (Coal Science and Technology)

年 卷 期：2021年第49卷第9期

页      面：95-102页

核心收录：

学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51804135,51804134) 江西省自然科学基金资助项目(20192BAB216017,20181BAB216013)。 

主　　题：管道堵塞 多维云模型 云发生器 确定度 

摘      要：管道堵塞是充填系统主要失效事故之一,严重阻碍了充填作业的正常进行。为准确预测充填管道堵塞风险,基于充填管道堵塞不确定性与模糊性的特点,引进多维云模型对管道堵塞风险进行评估。选取充填倍线等11项指标因素作为多维云模型变量,根据云理论确定数字特征;考虑到管道堵塞是由多指标共同作用的结果,采用改进CRITIC法对指标值进行处理,与多维云模型耦合得到评估对象隶属于不同风险等级的综合确定度,以此判定充填管道堵塞风险等级。对国内4家采用充填采矿法矿山的充填管道堵塞风险进行评估,结果表明:金川龙首矿、河东金矿、大红山铜矿、新城金矿充填管道堵塞风险等级分别为Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅱ级、Ⅲ级。通过与模糊数学、未确知测度理论、一维云模型和SPA-AHP等评估方法进行对比,本文方法与其他方法获得的大红山铜矿的管道堵塞风险等级分别为Ⅱ、Ⅳ、Ⅲ、Ⅲ、Ⅱ级,该计算模型确定的风险等级在满足评估结果准确的前提下,对评估结果更加严格,实践中更能确保安全,也为充填管道堵塞风险预测提供了新方法。