结合正则化K-SVD和Hampel滤波的探地雷达数据重建

作     者：闫坤 张志华 颜鲁春 YAN Kun;ZHANG Zhihua;YAN Luchun

作者机构：兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070 甘肃恒路交通勘察设计院有限公司甘肃兰州730070 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第8期

页      面：22-27页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 

基　　金：国家自然科学基金(41861059) 兰州交通大学优秀平台(201806)。 

主　　题：能量均衡 正则化K-SVD字典学习 Hampel滤波算法 配准法 

摘      要：为减弱因地形起伏造成的探地雷达数据间的能量差异,保证探地雷达图像解译和识别的准确性,本文提出了一种正则化K-SVD字典学习和Hampel滤波算法相结合的探地雷达数据重建方法。试验采用正则化K-SVD字典学习对探地雷达信号进行能量均衡,利用Hampel滤波算法剔除均衡后的信号异常值,并对均衡后的信号进行二维可视化,从而完成探地雷达图像重建。对比试验表明,本文方法不但可以均衡原始的探地雷达信号,而且其均衡后的信号更加符合探地雷达信号传播规律,可以保证单道数据信号的质量;其重建的图像效果更好,在探地雷达图像重建方面具有较好的实用价值。