基于Munsell颜色的土壤游离铁预测研究

作     者：余星兴 袁大刚 陈剑科 翁倩 付宏阳 黄宇潇 YU Xingxing;YUAN Dagang;CHEN Jianke;WENG Qian;FU Hongyang;HUANG Yuxiao

作者机构：四川农业大学资源学院成都611130 

出 版 物：《土壤学报》 (Acta Pedologica Sinica)

年 卷 期：2021年第58卷第5期

页      面：1322-1329页

核心收录：

学科分类：0818[工学-地质资源与地质工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0901[农学-作物学] 090301[农学-土壤学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41671218) 国家科技基础性工作专项项目(2014FY110200A12)资助 

主　　题：土壤Munsell颜色 游离铁 BP神经网络 光谱 

摘      要：土壤颜色和游离铁均是土壤系统分类中的指标,两者之间具有一定的关系,但迄今关于两者之间定量关系的报道甚少。以川中丘陵区典型土系为研究对象,通过定量分析其Munsell颜色与游离铁含量间的关系,尝试利用Munsell颜色建立的BP神经网络模型反演土壤游离铁含量,并与利用反射光谱模型反演的土壤游离铁含量进行比较。结果表明,Munsell色调、明度、彩度值与游离铁含量呈显著正相关,据此建立的游离铁含量Munsell颜色预测模型在单隐含层神经元个数为4时,R2为0.94,RMSE为4.20,RPD为4.37;光谱模型的R2为0.98,RMSE为3.35,RPD为5.99,两者的模型拟合度、精度均呈较高水平,表明利用Munsell颜色可以有效地对土壤游离铁含量进行预测。