基于云模型和多层权重求解的多粒度语言大群体决策方法

作     者：王佩 张婧 张威威 WANG Pei;ZHANG Jing;ZHANG Wei-wei

作者机构：广东外语外贸大学商学院广州510006 广东外语外贸大学实验教学中心广州510006 中南大学商学院长沙410083 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2021年第36卷第9期

页      面：2257-2266页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(71901074) 广东省自然科学基金项目(2018A030313470)。 

主　　题：大群体决策 多粒度语言 云模型 多层权重求解 信任关系 

摘      要：针对属性权重部分未知且专家权重完全未知的多粒度语言大群体决策问题,提出一种基于云模型的决策方法.首先,构建一种基于信任关系的专家权重求解模型来计算专家权重;其次,将多粒度语言转换为云模型并进行聚类;然后,构建一致性优化模型来求解属性权重,从而得到各个方案的综合评价值并对方案进行排序.所构造的专家赋权模型可以有效解决大群体决策过程中决策人数众多、无法客观给出专家权重信息的问题,而且通过定义的直觉信任函数,还可以对专家之间的信任关系进行刻画,充分挖掘专家之间的信息;将多粒度语言转换为云模型,可以有效刻画语言信息的模糊性和随机性,从而避免信息的丢失和失真.