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基于MODIS影像的中巴经济走廊荒漠化程度时空动态监测研究

Study on Spatial-temporal Dynamic Monitoring of Degree of Desertification in CPEC based on MODIS Image

作     者:敏玉芳 张耀南 康建芳 冯克庭 Min Yufang;Zhang Yaonan;Kang Jianfang;Feng Keting

作者机构:中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃兰州730030 中国科学院大学北京100049 国家冰川冻土沙漠科学数据中心甘肃兰州730030 

出 版 物:《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)

年 卷 期:2021年第36卷第4期

页      面:827-837页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 07[理学] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0804[工学-仪器科学与技术] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 0713[理学-生态学] 

基  金:中国科学院信息化专项“寒旱区环境演变研究‘科技领域云’的建设与应用”(XXH13506) 国家科技基础条件平台项目“国家特殊环境特殊功能野外观测研究台站共享服务平台”(Y719H71006)资助 

主  题:荒漠化 中巴经济走廊 特征空间 决策树 MODIS 

摘      要:荒漠化是全球最为严重的生态环境问题之一,中巴经济走廊荒漠化问题尤为严重,干旱和大面积的荒漠是其主要的生态环境约束因素。以MODIS数据为基础,提取关键的地表特征参量,定量化研究荒漠化程度与地表特征参量间的关系与规律;构建了基于地表反照率-植被特征空间、决策树的遥感监测模型,并以2015年数据为例,分析了中巴经济走廊荒漠化程度,结果表明:Albedo-MSAVI、Albedo-NDVI和决策树C5.0共3种方法的总体精度分别为88.33%、85.83%和89.2%,Kappa系数分别为0.8363、0.8023和0.8471,分析认为决策树方法最适宜反演中巴经济走廊荒漠化程度。最后基于决策树方法计算了2000~2015年中巴经济走廊荒漠化程度分布数据,分析结果表明在中巴经济走廊极度和重度荒漠化土地占整个区域的50%~60%,中度和轻度荒漠化土地占20%左右,非荒漠化土地和冰雪水体占20%左右。由于2000年左右,巴基斯坦经历了50 a来最严重的旱灾,2000年的重度和极度荒漠化达到总体面积的61.8%,从2005~2015年极度荒漠化土地有所减少,转化为重度荒漠化土地,有部分轻度荒漠化土地转化为非荒漠化土地。总体来说极度荒漠化程度呈下降趋势。

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