网状Meta分析结论形成的方法:部分背景化框架

作     者：朱鸿飞 栗梦婷 后亮瑛 王琪 田金徽 陈耀龙 杨克虎 邓宏勇 曾力楠 张伶俐 Romina Brignardello-Petersen 葛龙 ZHU Hongfei;LI Mengting;HOU Liangying;WANG Qi;TIAN Jinhui;CHEN Yaolong;YANG Kehu;DENG Hongyong;ZENG Linan;ZHANG Lingli;Romina Brignardello-Petersen;GE Long

作者机构：兰州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理研究所兰州730000 兰州大学公共卫生学院循证社会科学研究中心兰州730000 兰州大学基础医学院循证医学中心兰州730000 甘肃省循证医学与临床转化重点实验室兰州730000 兰州大学健康数据科学研究院兰州730000 世界卫生组织指南实施与知识转化合作中心兰州730000 GRADE中国中心兰州730000 上海中医药大学中医健康协同创新中心上海201203 四川大学华西第二医院药学部成都610041 四川大学华西第二医院循证药学中心成都610041 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室成都610041 麦克马斯特大学卫生研究方法、证据和影响力系加拿大汉密尔顿L8S4L8 

出 版 物：《中国循证医学杂志》 (Chinese Journal of Evidence-based Medicine)

年 卷 期：2021年第21卷第9期

页      面：1110-1116页

核心收录：

学科分类：10[医学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(编号:2019YFC1709805) 甘肃省科技计划项目(编号:20CX4ZA027、20CX9ZA112)。 

主　　题：网状Meta分析 GRADE方法 结论形成方法 证据可信度 部分背景化框架 

摘      要：目前网状Meta分析已得到飞速发展和广泛应用,具有可量化比较相同主题的2种以上不同处理措施的相对优势的特点。但由于存在多个干预措施的比较,增加了其结果解读的复杂性,解读时对证据可信度的忽略也导致了结论存在误导性。近期,GRADE工作组提出了2种网状Meta分析结论形成的方法,即部分背景化框架与最小背景化框架。本文聚焦于部分背景化框架,当使用该框架时,作者必须确定效应阈值,以区分无效、较小效应、中等效应和较大效应。部分背景化框架的指导原则包括根据效应大小与利弊对干预措施进行分类,及分类时考虑效应的点估计值和干预措施排序,综合考虑证据可信度(证据质量)以得出结论。本文结合实例,对部分背景化框架的原理步骤进行描述和阐释,以期为该方法在网状Meta分析结果解读与结论形成环节的应用提供指导。