基于深度学习的配电网智能检修模型及其求解方法
Intelligent Maintenance Model of Distribution Network Based on Deep Learning and Its Solution Method作者机构：深圳供电局有限公司广东深圳518000
出 版 物：《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)
年 卷 期：2021年第44卷第4期
页 面：941-945页
学科分类：080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：中国南方电网公司科技项目(SZKJXM20190659090000KK52190162)
摘 要：随着风、光等可再生能源发电大规模地并入配电网,配电网规模日渐庞大复杂,使传统检修方案无法满足配电网经济性、可靠性二者共赢的要求。对此,在传统配电网检修方案的基础上,建立了配电网检修的经济性、可靠性模型;采用博弈论中的帕累托纳什均衡原理建立了配电网经济性、可靠性均衡优化模型。利用人工智能中的深度学习方法对此模型进行求解。通过IEEE RBTS BUS5仿真算例表明,与传统方法相比,该模型能够优化检修时间、负荷转移通路、网损等方面,提高配电网供电的可靠性和检修的经济性。
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