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大数据分析视角下科技期刊的创新发展路径

Exploration on Path of Future Development of Sci-Tech Journals from Perspective of Big Data Analysis

作     者:张月 王锁柱 李猛坤 高琳琦 ZHANG Yue;WANG Suozhu;LI Mengkun;GAO Linqi

作者机构:首都师范大学管理学院北京100089 天津师范大学期刊出版中心天津300387 

出 版 物:《天津科技》 (Tianjin Science & Technology)

年 卷 期:2021年第48卷第9期

页      面:110-113页

学科分类:050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基  金:天津市教育委员会社科重大项目“基于大数据分析的期刊质量评价体系及方法研究”(2020JWZD19) 

主  题:科技期刊 大数据 行业创新 

摘      要:科技期刊作为知识传播的平台,在驱动国家创新发展方面起到重要作用。基于大数据分析视角进行的研究,从期刊内容质量提升、期刊行业创新发展和期刊生态培育框架3方面为科技期刊未来发展提出建议:利用信息挖掘技术和在线期刊阅览日志行为分析获得科技发展热点研究方向,以保持科技期刊选题的先进性;通过对期刊“高引成果的演化过程进行探究以促成更多优秀成果产出;通过多方面创新优化技术驱动下的期刊生态培育框架。期刊行业创新能使科技期刊更好地服务于产业和科技发展,提高国际影响力,走出一条新时代中国特色的办刊之路。

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