改进KCF与轨迹关联的监控视频目标跟踪
Surveillance Video Object Tracking Method Based on Improved KCF and Trajectory Correlation Strategy作者机构：湖北省农业科学院武汉430064 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070
出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)
年 卷 期：2021年第49卷第9期
页 面：1805-1810页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：湖北省技术创新专项重大项目(编号:2017AAA122) 湖北省自然科学基金重点类创新群体项目(编号:2017CFA012)资助。
摘 要：监控视频受到现实场景、周边环境与拍摄设备的限制,所记录的信息会受到一定的噪声影响。论文以核相关滤波提取方法为基础,结合了现有的深度学习技术及跟踪方法,针对目标检测与跟踪算法中的特征表达和ID转换等难点问题进行了研究。结果显示该方法在针对目标漂移形变时具有良好的鲁棒性,且能很好地改进跟踪过程中的ID转换问题。
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