结合图像加密与深度学习的高容量图像隐写算法

作     者：杨晓元 毕新亮 刘佳 黄思远 YANG Xiaoyuan;BI Xinliang;LIU Jia;HUANG Siyuan

作者机构：武警工程大学密码工程学院陕西西安710086 网络与信息安全武警部队重点实验室陕西西安710086 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2021年第42卷第9期

页      面：96-105页

核心收录：

学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61872384) 

主　　题：深度学习 高容量 图像加密 图像隐写 

摘      要：针对基于深度学习的高容量图像隐写方案存在的载体图像和含密图像的残差图像会暴露秘密图像的问题,提出了结合图像加密和深度学习的高容量图像隐写算法。该算法设计使用了一种图像特征提取方法,使得从载体图像中提取的特征与从含密图像中提取的特征是一致的。发送方在图像隐写前,从载体图像中提取特征作为密钥,用来加密秘密图像。提取方提取加密过的秘密图像后,从含密图像中提取特征作为密钥,用来解密秘密图像。实验结果表明,攻击者无法从残差图像中发现秘密图像的信息,且密钥传递的频率更低,算法安全性得到了提升。