基于遗传算法-综合计算法的生物质热解气化优化分析

作     者：朱轶林 张新敬 徐玉杰 丁捷 郭欢 陈海生 ZHU Yilin;ZHANG Xinjing;XU Yujie;DING Jie;GUO Huan;CHEN Haisheng

作者机构：中国科学院工程热物理研究所北京100190 中国科学院大学工程科学学院北京100049 国家能源大规模物理储能技术(毕节)研发中心贵州毕节551712 

出 版 物：《化工学报》 (CIESC Journal)

年 卷 期：2021年第72卷第9期

页      面：4910-4920页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFE0117300) 贵州省大规模物理储能技术研发平台能力建设项目(黔科合服企4011) 分布式冷热电联供系统北京市重点实验室项目 中国科学院大学工程科学高精尖学科建设博士后资助项目 

主　　题：生物质 热解 气化 遗传算法 综合计算法 Aspen Plus 

摘      要：生物质热解气化可实现碳基可再生能源的高效清洁利用。为准确预测生物质热解气化产率分布,贴合生物质热解气化真实转化过程,由生物质热解气化实测数据通过遗传算法(genetic algorithm,GA)对综合计算法模型进行改进,按照综合计算法中热解段和固定碳气化反应段建立Aspen Plus模型。结果表明:在GA-综合计算法中,稻壳在热解段CO_(2)的氧为干基氧含量的32.02%,焦油产率为挥发分的8.32%,平均热解组分误差为8.53%,平均合成气组分误差为5.37%;基于GA-综合计算法的Aspen Plus模型,热解过程组分和气化段固定碳转化率由GA-综合计算法得出,实现了GA-综合计算法和流程模拟的复合,其合成气模拟值与实验值接近,较好地反映生物质热解气化流程,为生物质热解气化产率分布及流程参数优化提供指导。